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深策综合数据运营数据仓库系统

本项目被众多企业作为数仓开发的参考范本.

学习门槛

掌握java、scala、sql语言,熟悉大数据离线计算组件(hadoop/hive/spark/等)

讲解时长

不包含练习时间,纯讲解时长达14天(每天6小时左右,不算练习时间)

学习提示

从业人员,可以领略设计和思想为主(新手则建议逐行代码跟随实现)

项目整体架构

分层开发,模块开发,架构完整,扩展灵活.

深策综合数据运营
30TB+数据规模

真实数据,撑爆集群

数据直接来源于真实业务模型,更有专用业务模拟系统生成任意多压测数据

2,000+分析任务

数据处理任务,数不胜数

上百分析主题,每个主题几十个分析需求,完美再现企业真实开发场景,

3,500+代码文件

代码开发量,真实体验996

数据清洗,复杂分析模型,组件扩展,数据服务开发,大量代码现场开发

强大的平台监控

一站式运维监控整个大数据集群
基于业内最流行的Ambari开源组件实现

深策综合数据运营
深策综合数据运营

完善的元数据管理

业务元数据和技术元数据一站式管理,字段级血缘追踪

便捷的任务调度

配置式任务调度,直观的任务流图,failover控制,漂亮的前端管理界面

深策综合数据运营
深策综合数据运营

可视化OLAP平台

拖拽式分析,丰富的图表样式,自由SQL探索,应有尽有

学员学习感受分享

数据仓库从业人员的学后感受,那是最客观真实和有参考意义的. 截图来源于免费公开分享版

深策综合数据运营
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